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Visuelle Datenorchestrierung für moderne Datenpipelines

Open-Source-Plattform für ETL-Prozesse, Datenintegration und Workflow-Automatisierung.
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Visuelle Datenpipelines ohne Code

Apache Hop (Hop Orchestration Platform) ist eine Open-Source-Plattform für Datenorchestrierung, die es ermöglicht, ETL-Prozesse und Datenpipelines visuell zu gestalten. Durch eine Metadaten-gesteuerte Architektur können Datenprofis Workflows erstellen, auch ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Dies fördert die Produktivität und erleichtert die Wartung komplexer Datenprozesse.

Erweiterbare Architektur mit über 400 Plugins

Mit mehr als 400 integrierten Plugins unterstützt Apache Hop eine Vielzahl von Datenquellen, -zielen und Verarbeitungsframeworks. Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende Datenlandschaften integrieren und ermöglicht die Ausführung von Jobs in verschiedenen Umgebungen, einschließlich externer Server, Cloud und Cluster.

Entwicklung

Apache Hop bietet für die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines zwei komfortable Oberflächen:

Die lokal installierte Applikation (Hop Gui) ist die vollwertige Desktop-Anwendung für Power-User: Hier werden Pipelines und Workflows visuell modelliert, direkt im Tool getestet, debuggt und performant lokal ausgeführt. Das ist ideal für schnelle Iterationen, komplexe Datenlogik und Entwickler:innen, die eine „alles drin“-Umgebung brauchen.

Der Web-Client (Hop Web) bringt dieselben Konzepte in den Browser und eignet sich besonders für kollaboratives Arbeiten, zentralen Zugriff und Umgebungen, in denen keine lokale Installation gewünscht ist. In Kombination mit Hop Server lassen sich Projekte zentral bereitstellen und Ausführungen remote anstoßen.