Wie der linkFISH LLM Connector das direkte Gespräch mit Ihren Daten ermöglicht
Eine Frage taucht auf, doch der passende Bericht existiert nicht. Also Daten filtern, Drill-Downs prüfen oder eine neue Auswertung anfordern?
Mit dem linkFISH LLM Connector geht es direkter: Anwenderinnen und Anwender stellen ihre Frage in natürlicher Sprache. Die Antwort entsteht auf Grundlage der vorhandenen Daten im Data Warehouse und des dazugehörigen fachlichen Datenkontexts.
Damit wächst unser BI-Reifegradmodell um eine zusätzliche Stufe 4: starke Automatisierung bis hin zu KI.
BI/KI-Reifegradmodell 2026 - linkFISH Consulting GmbH
Was ein LLM kann – und was ihm zunächst fehlt
Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein KI-Sprachmodell, wie es beispielsweise Anwendungen wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude zugrunde liegt. Es kann Fragen in natürlicher Sprache verstehen, Informationen verarbeiten und Antworten formulieren.
Ein solches KI-Modell versteht jedoch nicht automatisch die fachliche Bedeutung der Daten in Ihrem zentralen Datenpool (Data Warehouse – DWH) (Level 1).
Welche Konten gehören zu einer bestimmten Kontengruppe? Wie hängen Organisationseinheiten, Zeiträume und Kennzahlen zusammen? Welche Besonderheiten müssen bei Daten aus z.B. SAP, H&H, LISSA oder Prosoz berücksichtigt werden?
Ihr zentraler Datenpool enthält bereits wichtige Strukturen und Businesslogiken. Damit ein KI-Sprachmodell diese korrekt nutzen kann, benötigt es zusätzliche fachliche Datenlogiken. Andernfalls können Antworten entstehen, die plausibel klingen, fachlich aber nicht zur Datenstruktur oder zur gestellten Frage passen.
Fachlicher Datenkontext verbindet Sprache und Daten
Hier setzt der linkFISH LLM Connector an. Er verbindet den zentralen Datenpool mit dem vom Kunden gewählten KI-Sprachmodell und ergänzt den notwendigen fachlichen Datenlogiken.
Dieser vermittelt dem Modell, wie Kennzahlen, Konten, Organisationseinheiten und die Strukturen der angebundenen Vorsysteme zu verstehen sind.
Wenn linkFISH ein Vorsystem bereits an Ihren zentralen Datenpool angebunden hat, kennen wir nicht nur dessen technische Struktur. Wir kennen auch die fachlichen Zusammenhänge, die für eine korrekte Auswertung wichtig sind. Dieses Wissen macht der Connector für Fragen in natürlicher Sprache nutzbar.
Technisch wird der Connector über einen MCP-Server bereitgestellt. So erhält das KI-Modell gezielt die Informationen, die es für die jeweilige Fragestellung benötigt.
Ad-hoc-Analysen in natürlicher Sprache
Für Anwenderinnen und Anwender wird der Zugang zu den Daten damit deutlich unmittelbarer. Statt sich durch Berichte, Filter oder Drill-Downs zu bewegen, können sie beispielsweise fragen:
„Zeige mir die Gewinn- und Verlustrechnung nach Kontengruppe für 2026 und zwei Vorjahre und weise mir einen Trend aus.“
„Wie hat sich der Zuschussbedarf im Bereich Jugend in den letzten drei Jahren entwickelt?“
„Vergleiche die Fallzahlen der Sozialen Hilfen im ersten Quartal mit dem Vorjahr.“
Der Connector ordnet die verwendeten Begriffe den passenden Daten und fachlichen Zusammenhängen zu. Die bestehende BI-Landschaft (Level 1-3) wird dabei nicht ersetzt. Sie bildet die verlässliche Grundlage für den neuen Zugang.
So wird „Chat with your Business Data“ von einem abstrakten Versprechen zu einem konkreten Werkzeug für den Verwaltungsalltag.
Die nächste Stufe baut auf einer starken Basis auf
KI kann ihren Nutzen erst dann entfalten, wenn Datenqualität, Datenverständnis und ein strukturierter zentraler Datenpool (DWH) bereits vorhanden sind. Der linkFISH LLM Connector baut deshalb auf den bisherigen Stufen unseres BI-Reifegradmodells auf und erweitert sie um den Zugang über natürliche Sprache.
Der Connector ist für bestehende linkFISH-Kunden verfügbar und arbeitet mit dem von ihnen gewählten KI-Sprachmodell. Dadurch kann er in die vorhandenen technischen und datenschutzbezogenen Rahmenbedingungen eingebunden werden. Die Einrichtung dauert in der Regel weniger Implementierungstage – je nach Arbeitsteilung und Schulungsbedarf.
Sie möchten Ihre bestehende Datenlandschaft um Ad-hoc-Analysen in natürlicher Sprache erweitern? Sprechen Sie uns an. Wir klären gemeinsam die Voraussetzungen und planen die zeitnahe Umsetzung.
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