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Von Excel zu Power BI: der Weg raus aus dem Datenchaos #Teil3

Areal West

📊 Von Excel zu Power BI: Wann lohnt sich der Umstieg?

Excel ist aus der Arbeitswelt nicht wegzudenken – aber irgendwann stößt es an Grenzen. Wer täglich mit großen Datenmengen arbeitet oder dynamische Berichte erstellen muss, stellt sich irgendwann die Frage: Bleibe ich bei Excel oder wechsle ich zu Power BI?

🔍 Typische Use Cases für den Wechsel

  • Manuelle Datenaktualisierung & KopierchaosPower BI verbindet sich direkt mit Datenquellen und aktualisiert Berichte automatisch.
  • Datenmengen sprengen Excel-TabellenPower BI verarbeitet Millionen Zeilen ohne Performance-Probleme.
  • Zusammenarbeit ist umständlichPower BI ermöglicht zentrale, cloudbasierte Berichte statt unzähliger Excel-Versionen.
  • Visualisierungen sind begrenztPower BI bietet interaktive Dashboards, Filtermöglichkeiten und Drill-Down-Funktionen.
  • Kein Single Point of TruthPower BI stellt sicher, dass alle mit denselben, zentral gepflegten und konsistenten Daten arbeiten.

📋 Voraussetzungen für den Umstieg

  • Zielbild konkretisieren: Welche Fragen sollen mit den Analysen beantwortet werden?
  • Relevante Systeme identifizieren: Wo liegen die benötigten Daten?
  • Bereitschaft zur Veränderung: Mitarbeitende müssen Power BI nutzen und verstehen wollen.
  • Cloud-Infrastruktur und Berechtigungen: Power BI setzt auf eine Cloud-basierte Architektur. Wir unterstützen bei der Einrichtung einer sicheren und skalierbaren Infrastruktur, um den Zugriff auf Berichte und Dashboards zu gewährleisten – immer mit den richtigen Berechtigungen für Eure Teams.

🚧 Einschränkungen & unsere Lösungen

  • Komplexe Modellierungen erfordern oft Know-how in DAX & Power Query.
    👉 Genau hier kommen wir ins Spiel: Mit unserer jahrelangen Erfahrung unterstützen wir bei Modellierung, Berechnungen und der optimalen Datenaufbereitung, auch schon im Data Warehouse.
  • Ohne saubere Datenbasis liefert auch Power BI keine besseren Ergebnisse.
    👉 Wir sorgen mit standardisierten und automatisierten Datenflüssen nicht nur für korrekte Auswertungen, sondern helfen auch, Datenqualitätsmängel frühzeitig zu identifizieren – sodass sofort gegengesteuert werden kann.
  • Power BI eignet sich weniger für Ad-hoc-Berechnungen direkt in der Tabelle.
    👉 Mit interaktiven Berichten können geschulte Anwender viele Anfragen schnell selbst beantworten – inklusive Vergleichbarkeit der klar definierten Kennzahlen über die Zeit.

🎯 Fazit: Wer einfache Berechnungen macht, bleibt bei Excel gut aufgehoben. Wer aber mit wachsenden Datenmengen arbeitet, interaktive Berichte braucht und Zeit sparen möchte, profitiert enorm von Power BI.

💡 Wo steht Ihr gerade? Noch in Excel oder schon in Power BI?

Stephanie Maas arbeitet mit Kunden aus der Privaten Wirtschaft und der Öffentlichen Verwaltung zusammen. Ihr Ziel ist es, den Kunden als Wegbegleiterin zu unkomplizierten und besseren Entscheidungsprozessen zu führen.

Kommen wir ins Gespräch.